Curso Manejo de Detectores de Metais, Raios X e Sistemas de Visão Artificial

Aprenda a desenvolver um programa eficaz para prevenção, monitoramento, detecção e controle de materiais estranhos, protegendo consumidores e reduzindo riscos de recalls na indústria de alimentos.

Objetivo

Ao final deste curso, o participante será capaz de desenvolver e implementar um Programa de Controle e Prevenção de Materiais Estranhos baseado em risco, identificar as principais fontes de contaminação física, estabelecer medidas preventivas, utilizar adequadamente dispositivos de detecção como ímãs, detectores de metais e sistemas de Raios X, conduzir investigações de causa raiz e implementar ações corretivas eficazes, atendendo às expectativas da FDA, Codex Alimentarius e dos principais esquemas reconhecidos pela GFSI.

  • Carga horária

8 horas

Benefícios

  • Reduzir riscos de contaminação por materiais estranhos.
  • Aprender a utilizar detectores de metais e Raios X.
  • Investigar incidentes utilizando análise de causa raiz.
  • Melhorar programas preventivos e de monitoramento.
  • Fortalecer auditorias FDA e certificações GFSI.

Este curso proporciona uma abordagem prática para prevenir a contaminação por materiais estranhos desde a matéria-prima até o produto acabado, fortalecendo programas preventivos, reduzindo riscos de reclamações e recalls e melhorando o desempenho durante auditorias e inspeções regulatórias.

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O que você aprenderá

Conteúdo Programático

Boas-Vindas e apresentação dos participantes

Módulo 1 – Fundamentos do Controle de Materiais Estranhos

  • Conceitos e objetivos do Programa de Controle de Materiais Estranhos.
  • Materiais estranhos como perigo para a Segurança dos Alimentos.
  • Requisitos da FDA, Codex Alimentarius e esquemas GFSI.
  • Casos reais de recalls e reclamações de consumidores.

Módulo 2 – Programa de Prevenção de Materiais Estranhos

  • Desenvolvimento de um programa baseado em risco.
  • Identificação das principais fontes de contaminação.
  • Boas Práticas de Fabricação aplicadas ao controle de materiais estranhos.
  • Investigação da causa raiz.
  • Gestão de incidentes e ações corretivas.

Módulo 3 – Tecnologias de Detecção

  • Princípios de funcionamento dos detectores de metais.
  • Sistemas de inspeção por Raios X.
  • Ímãs industriais e peneiras de segurança.
  • Critérios para seleção da tecnologia mais adequada.
  • Validação e verificação dos equipamentos de inspeção.

Módulo 4 – Sistemas de Visão Artificial (Machine Vision)

  • Fundamentos dos sistemas de visão artificial.
  • Inspeção automática por câmeras industriais.
  • Aplicações na indústria de alimentos e farmacêutica.
  • Inspeção de:
    • Integridade das embalagens.
    • Selagem e fechamento.
    • Nível de enchimento.
    • Cor, formato e dimensões.
    • Impressão de lote e validade.
    • Presença ou ausência de componentes.
    • Defeitos visuais e contaminações aparentes.
  • Introdução à Inteligência Artificial aplicada à inspeção visual.
  • Limitações e melhores práticas de utilização.

Módulo 5 – Gestão do Programa e Auditorias

  • Monitoramento e análise de tendências.
  • Registros obrigatórios.
  • Verificação da eficácia do programa.
  • Auditorias internas e externas.
  • Estudos de caso.
  • Sessão prática de avaliação de equipamentos de inspeção.

Módulo 6 – Sessão Prática Integrada

  • Avaliação comparativa entre Detector de Metais, Raios X e Sistemas de Visão Artificial.
  • Simulação de investigação de incidentes.
  • Exercícios práticos de tomada de decisão.
  • Recomendações para implementação de um Programa Integrado de Controle de Materiais Estranhos.

Conclusões finais e encerramento.

Reconhecimento

  • Ao concluir a capacitação, o participante receberá:

    • Certificado de Conclusão, mediante aprovação na avaliação final; ou
    • Declaração de Participação, para os participantes que assistirem integralmente ao treinamento, mas não realizarem ou não obtiverem aprovação na avaliação final.

Público-alvo

  • Profissionais de Qualidade e Segurança dos Alimentos.
  • Supervisores de Produção.
  • Equipes de HACCP e Controles Preventivos.
  • Responsáveis por Detectores de Metais e Raios X.
  • Auditores

Curso Aprovado por:

Controle e Prevenção
de Materiais
Estranhos

Materiais estranhos representam uma das principais causas de reclamações de consumidores e recalls na indústria de alimentos. A prevenção deve começar na origem do processo.

Neste curso você aprenderá a desenvolver um programa preventivo baseado em risco, utilizar detectores de metais, sistemas de Raios X, ímãs e outras tecnologias para prevenir, detectar e controlar materiais estranhos conforme as melhores práticas internacionais.

Prevenir é sempre mais eficaz do que detectar.
Aspecto Detector de Metais Sistema de Raios X Sistema de Visão Artificial
(Visão por Câmeras)
Princípio de funcionamento Campo eletromagnético que identifica metais. Diferença de densidade utilizando Raios X. Processamento digital de imagens por câmeras e inteligência artificial.
Detecta Metais ferrosos, não ferrosos e aço inoxidável. Metais, vidro, pedras, cerâmica, ossos calcificados e alguns plásticos de alta densidade. Defeitos visuais, corpos estranhos aparentes, falhas de embalagem, ausência de componentes, cor, formato, nível de enchimento e impressão.
Não detecta Vidro, plástico, madeira, pedras, ossos e outros materiais não metálicos. Materiais de baixa densidade, como filmes plásticos finos, cabelos e alguns insetos. Contaminantes internos ou não visíveis ao sistema óptico.
Aplicações Controle final de linhas de alimentos e produtos farmacêuticos. Produtos embalados, alimentos de alta complexidade, carnes, laticínios, refeições prontas e produtos farmacêuticos. Inspeção de rótulos, blister farmacêutico, embalagens, tampas, impressão, integridade e aparência dos produtos.
Principais vantagens Baixo custo, alta velocidade e fácil validação. Detecta diversos contaminantes físicos e realiza inspeções internas do produto. Inspeção 100% automática da qualidade visual, reduzindo erros humanos.
Limitações Detecta apenas metais. Maior investimento e necessidade de proteção radiológica. Depende da iluminação, posicionamento do produto e qualidade das imagens.
Setores de aplicação Alimentos, bebidas, farmacêutico, cosméticos e embalagens. Alimentos, farmacêutico, carnes, laticínios, confeitaria e refeições prontas. Alimentos, farmacêutico, dispositivos médicos, cosméticos e embalagens.
Investimento Baixo a médio. Alto. Médio a alto, dependendo do nível de automação e inteligência artificial.
Maior benefício Excelente controle de contaminação metálica. Maior capacidade de detectar contaminantes físicos internos ao produto. Controle abrangente da qualidade visual, integridade da embalagem e conformidade do produto.
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